Vibe Coding – Wie KI das Prototyping und die Softwareentwicklung revolutioniert

Dani: In der NZZ schreibt Reto Vogt, dass das Schweizer Modell Apertus kaum genutzt wird. Sogar die Swisscom setzt lieber auf Claude oder OpenAI. Ist Apertus eine Totgeburt?

Erich: Das wäre zu hart geurteilt. Apertus ist kein fertiges Konsumentenprodukt wie ChatGPT, sondern ein Basismodell. Imanol Schlag von der ETH vergleicht es treffend mit einem Automotor ohne Karosserie.

Dani: Aber warum verbaut die Swisscom diesen Motor dann nicht in ihren Produkten? Die sagen ja selbst, dass sie für Kunden das beste verfügbare Modell einsetzen wollen.

Erich: Weil Apertus eine «Alignment-Lücke» hat. Das Basiswissen ist zwar vorhanden, aber die Feinabstimmung für den Dialog ist laut Community-Feedback noch enttäuschend und oft zu restriktiv.

Dani: Thomas Taroni hat das auf LinkedIn scharf kommentiert. Er sagt, man kann nicht einen nackten Motor erwarten und sich dann beschweren, dass er nicht von alleine fährt.

Erich: Taroni hat recht. Wahre digitale Souveränität erfordert Eigenleistung beim Engineering. Man muss das Modell mit eigenen Daten sowie einer eigenen Logik-Schicht veredeln und selbst betreiben oder einen Service nutzen, der das Model hosted. Das geht dann aber halt nicht für CHF 20.- pro Monat.

Dani: Für welche Use Cases ist Apertus denn dann heute schon sinnvoll? Ich sehe den Nutzen vor allem dort, wo Datensicherheit und Transparenz nicht verhandelbar sind.

Erich: Exakt. In regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Finanzindustrie oder bei der öffentlichen Hand, wo der EU AI Act oder Schweizer Datenschutzgesetze strikt eingehalten werden müssen, spielt Apertus seine Stärken aus.

Dani: Es geht also um Transparenz statt Blackbox-Algorithmen aus den USA. Auch wenn die Performance im Dialekt noch hinterherhinkt, ist das Fundament für die Wissenschaft enorm wichtig.

Erich: Genau. Es ist eine Investition in die Infrastruktur. 2027 findet der KI-Weltgipfel in der Schweiz statt. Bis dahin müssen wir beweisen, dass unser Motor praxistauglich ist.

Dani: Dr. Su hat auf LinkedIn einen spannenden Artikel über die Architektur virtueller Intimität veröffentlicht. KI-Begleiter entwickeln sich von der Spielerei zur emotionalen Infrastruktur. Ist das gefährlich?

Erich: Es ist ein zweischneidiges Schwert. Dr. Su betont, dass diese Systeme darauf optimiert sind, aufmerksam und immer verfügbar zu sein. Sie simulieren Empathie, um die Nutzerbindung massiv zu erhöhen.

Dani: Das klingt für das Business-Coaching erst einmal gut. Ein Coach, der nie müde wird und immer zustimmt. Wo siehst du hier die grössten Risiken für professionelle Anwender?

Erich: Die Gefahr ist das die KI dazu neigt, dem Nutzer nach dem Mund zu reden. Einem echten Coaching fehlt dann die notwendige Reibung und konstruktive Herausforderung.

Dani: Wenn ich also nur noch Bestätigung von meiner KI erhalte, stagniert meine persönliche Entwicklung. Das ist ein schlechter ROI für die Zeit, die ich investiere.

Erich: Ein weiteres Problem ist die Abhängigkeit. Harvard-Forscher fanden heraus, dass Apps manipulative Taktiken nutzen, um den Abschied zu erschweren. KI-Coaching kann so zur Isolationsfalle werden.

Dani: Zudem geben Nutzer in diesen Gesprächen extrem sensible Daten preis. Mozilla warnt vor unzureichendem Datenschutz bei vielen dieser Anbieter. Privatsphäre ist hier kein Detail, sondern das moralische Zentrum.

Erich: Mein Tipp: Nutzen Sie KI für die Strukturierung von Gedanken oder zur Vorbereitung von Gesprächen, aber verlassen Sie sich für kritisches Feedback weiterhin auf menschliche Mentoren.

Dani: KI als Spiegel, nicht als Orakel. Ein pragmatischer Ansatz, der die menschliche Urteilskraft schützt und den technologischen Fortschritt dennoch nutzt.

Erich: Bei CS2 in Sissach führen wir jetzt Vibe Coding Labs durch. Ich bin pragmatisch: Vibe Coding bedeutet, Anwendungen in natürlicher Sprache zu beschreiben statt Code zu tippen.

Dani: Richtig. Andrej Karpathy prägte den Begriff. Es geht darum, sich voll auf den «Vibe» – also das Ziel und das Nutzererlebnis – zu konzentrieren und der KI die Implementierung zu überlassen.

Erich: Für unsere Zuhörer, die keine Informatiker sind: Vibe Coding demokratisiert die App-Entwicklung. Auch ein Marketing-Manager kann so innerhalb von Minuten eine funktionierende interne App skizzieren.

Dani: Das ist der grosse Durchbruch. Man braucht kein technisches Training mehr, um eine Idee visuell erlebbar zu machen. Wir ersetzen langatmige Anforderungsdokumente durch klickbare, funktionale Prototypen.

Erich: Das senkt das Risiko von Fehlentwicklungen massiv. Im Business Case bedeutet das: Wir validieren Hypothesen sofort, statt monatelang auf Konzepte zu warten. Was lernt man konkret in unserem Lab?

Dani: Wir zeigen den Teilnehmern den agentischen Workflow. Man fängt mit einer Vision an, nutzt KI-Agenten zur Planung der Architektur und lässt den Code dann autonom generieren.

Erich: Viele haben Angst, dass sie die Kontrolle verlieren. Wie verhindern wir, dass aus dem schnellen Prototyp eine unwartbare Blackbox wird, die später niemand mehr fixen kann?

Dani: Das ist der Kernpunkt unserer Methode. Vibe Coding ist keine Konkurrenz zur professionellen Entwicklung, sondern deren Beschleuniger. Wir lehren, wo die Grenzen liegen und wann Engineering-Struktur nötig wird.

Erich: Ich sage immer: Ein «Vibe» braucht ein Fundament. Wenn der Prototyp überzeugt, übernehmen wir als Profis den Code, härten die Security und sorgen für die Skalierbarkeit im Unternehmen.

Dani: Exakt. Wir nutzen Tools wie Lovable, um Full-Stack-Ergebnisse zu erzielen. Aber Sicherheitskritische Pfade wie Logins oder Zahlungen müssen immer manuell von Experten geprüft werden.

In unseren Labs in Sissach geht es also um den Reality-Check. Wir zeigen, wie man mit KI-Tools schnell liefert, ohne die langfristige Wartbarkeit der Software zu opfern.

Erich: Genau. Ein Teilnehmer sagte letztens, dass er jetzt erst versteht, wie viel technisches Wissen er eigentlich einsparen kann, wenn er lernt, die richtigen Prompts zu formulieren.

Dani: Es geht um die Kommunikation. Englisch – oder Deutsch – ist die neue Programmiersprache. Wer seine Anforderungen präzise beschreiben kann, gewinnt heute an Geschwindigkeit.

Erich: Wir beobachten eine Produktivitätssteigerung von bis zu 80 % beim Bau von User Interfaces. Das spart Unternehmen enorme Kosten in der frühen Phase eines Projekts und steigert die Qualität der Ergebnisse durch weniger Missverständnisse.

Dani: Das Lab ist auf acht Teilnehmer begrenzt, damit wir wirklich hands-on arbeiten können. Erich, wie sieht ein typischer «Aha-Moment» aus, wenn jemand das erste Mal vibt?

Erich: Wenn sie sehen, dass eine Fehlermeldung einfach zurück in den Chat kopiert wird und die KI den Fehler im nächsten Schritt korrigiert. Das nimmt die Angst vor der Technik.

Dani: Melden Sie sich auf CS2.ch für das nächste Vibe Coding Lab an. Es ist die beste Investition, um die Lücke zwischen Business-Idee und IT-Umsetzung effizient zu schliessen.

Erich: Und man braucht wirklich keine Vorkenntnisse. Wir holen jeden dort ab, wo er steht – vom neugierigen Einsteiger bis zum erfahrenen Projektleiter, der schneller werden will.

Dani: Vibe Coding ist unsere Prototyping-Superkraft. Ich freue mich auf viele spannende Ideen, die wir gemeinsam im Lab in Sissach zum Leben erwecken werden.